在Le wagon 编程训练营学习数据科学课程，可以取得怎样的成果？

　　对于科学数据领域来说，过去二十年经历了从新兴到炒作巅峰再到实质生产高峰期的过程，开启了一次重大的时代转型，是见证数据挖掘和分析技术与应用高速发展的二十年。如今的数据科学技术已经从第一代向更智能、更实时、面向交互的技术方向转变。

　　企业高管们最初听到“科学数据”这个术语时，自然而然地想到的是数量惊人的可用数据。这些数据来自电子商务和全渠道营销领域，或来自物联网上的连接设备，或来自生成有关交易活动的更详细信息的应用程序。但数据并不是简单地以规模庞大为特征。数据本身是多样的，并且不断变化。因此，还包括存储、处理、管理和服务推动业务决策的信息的新方法。正是这些数据科学新技术，尤其是数据分析技术，带来了企业高管和IT团队都希望获得的大数据好处。

　　企业高管和IT团队学习数据科学课程，逐渐成为了一件势在必行的事情。学习数据科学课程可以取得哪些成果呢？Le wagon 编程训练营为你解析：

　　数据科学工具可以加强研发，通常会开发出新产品和新服务。经过清理、准备和管理以供共享的数据本身就变成了一种产品。当然有时候即使使用最好的数据工具，数据本身也不会产生新的见解。大数据分析需要数据科学家和商业智能分析师的理解和想象力。大数据的广度和范围，可以引导企业的团队对发展趋势有新的理解，尤其是存储在单一平台(如 Hadoop或云数据仓库)上时，在集成度较低的环境中则难以收集。

　　数据科学可以改善各种业务活动，但最有趣和最有价值的活动之一是使用大数据分析来改善业务运营。例如，使用大数据和数据科学来通知预测性维护计划可以减少关键系统的昂贵维修和停机时间。可以从分析年龄、状况、位置、保修和服务详细信息开始。但是，其中一些系统(例如数据中心设施中的消防和制冷)明显受到其他业务活动(例如人员配备和生产计划)的影响，而这些活动又可能会受到销售周期的影响，因此也会受到客户行为的影响。整合良好的大数据分析可以将所有这些结合起来，从而帮助企业在最佳时间维护设备。

　　数据科学现在是企业的命脉，也是推动可持续变革的最重要技术和资源之一。从大数据带来的好处可以看到，数据科学的潜力非常令人兴奋。事实上，人们必须越来越意识到监管环境(遵守隐私、安全和治理的法规)至关重要，大数据的优势和好处值得付出努力。

　　加入Le wagon编程训练营的数据培训课程，尤其是企业高管们。在这里，你可以掌握从Python的基础学习到机器学习再到深度学习，包括从收集数据到使用个例。另外，也可掌握从基本的Pandas到高级的Machine Learning models，包括如何在生产环境中收集、存储、清理、开发、转换和预测数据，如何将这一流的技能工具运用到团队工作中，以及如何处理团队中关于数据流动的所有逻辑步骤等。学好数据科学技能，从而推动企业的变革发展！